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醫(yī)療行業(yè)是信息化普及最早的行業(yè)，隨著云計算，人工智能，大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度增長，卻未能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)貫通，甚至出現(xiàn)一些“信息孤島”，這阻礙了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值實現(xiàn)，于是“數(shù)據(jù)中臺”的應(yīng)用呼之而生。

一、數(shù)據(jù)中臺在醫(yī)療行業(yè)的作用

通過數(shù)據(jù)中臺作為醫(yī)院/醫(yī)療集團(tuán)的數(shù)據(jù)底座，完成海量數(shù)據(jù)的采集、清洗、關(guān)聯(lián)以及存儲，構(gòu)建全院的核心數(shù)據(jù)能力。通過提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平，更好地管控數(shù)據(jù)的質(zhì)量，支撐更高層面的數(shù)據(jù)應(yīng)用，全力打造“協(xié)同多向化、資源共享化、運營一體化、管理標(biāo)準(zhǔn)化、診療同質(zhì)化、集團(tuán)規(guī)?；钡男滦椭腔坩t(yī)院、集團(tuán)化醫(yī)院。具體體現(xiàn)在:

1.為專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、清洗、整理、轉(zhuǎn)換、存儲以及后續(xù)研究提供統(tǒng)一的平臺化管理，為大數(shù)據(jù)、醫(yī)療AI應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。

2.助力大型綜合醫(yī)院將龐雜的子系統(tǒng)打通，消除數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島，建立一體化的核心技術(shù)信息平臺，提供對外服務(wù)。

3.針對院區(qū)在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行的核心投資和戰(zhàn)略布局，提供標(biāo)準(zhǔn)化云平臺，其利用率可提升70%，同時大幅度降低醫(yī)院信息系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度，以及集中運維管理帶來的不便等問題。

二、醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺的特點

1.完成一體化的數(shù)據(jù)處理

醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺可以進(jìn)行一體化數(shù)據(jù)處理，整個數(shù)據(jù)建模過程能依據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)自動生成，還能做好對醫(yī)療器械類產(chǎn)品的品質(zhì)監(jiān)控，滿足不同場景下的不同數(shù)據(jù)處理需求。

2.支持?jǐn)?shù)據(jù)交換的服務(wù)

除了可以支持相關(guān)通用數(shù)據(jù)的查詢和更新外，醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺，還可以支持相關(guān)格式數(shù)據(jù)的寫入服務(wù)，滿足不同場景下的數(shù)據(jù)交換需求，從而確保做好對數(shù)據(jù)的分享。

3.操作簡單成本低

醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺可以減少多重配置所帶來的額外工作量以及相應(yīng)的成本，將整個醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理更加抽象化，從而降低了醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用門檻。

三、引入數(shù)據(jù)中臺需要注意的問題

1.醫(yī)療是一個專業(yè)化、精細(xì)化程度極高的行業(yè)，?？葡到y(tǒng)面臨井噴，不同系統(tǒng)存在著不同且不斷更新的醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)用、專有指控與數(shù)據(jù)分析指標(biāo)等，在數(shù)據(jù)中臺實施過程中，醫(yī)院需要重視數(shù)據(jù)中臺的敏捷維護(hù)并在引入時就考慮與數(shù)據(jù)中臺的適配問題。

2.避免數(shù)據(jù)中臺淪為形式，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用。醫(yī)院在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的過程中，需要充分關(guān)注數(shù)據(jù)的實用價值，構(gòu)建具備足夠細(xì)粒度、便于快捷調(diào)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

3.重視前后臺的一體化管理，醫(yī)院需建立統(tǒng)一的運營管理與臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，從臨床診療、運營管理、決策分析等多維度建設(shè)覆蓋全院全業(yè)務(wù)應(yīng)用的信息化體系，最終幫助醫(yī)院解決系統(tǒng)缺乏互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分散、資源管理復(fù)雜等難題。

總之,通過數(shù)據(jù)中臺能夠有效打通醫(yī)療系統(tǒng)的前臺與后臺，對海量、多源的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的聚合、計算、存儲、加工，并進(jìn)一步借助數(shù)據(jù)分析與處理工具，實現(xiàn)即時、高效、高準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)洞察，在支撐醫(yī)院運營管理需求的同時，更有助于打通醫(yī)療業(yè)務(wù)流程，同時也為AI醫(yī)療影像、智慧導(dǎo)診、智慧醫(yī)療物流等創(chuàng)新的醫(yī)療業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。