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信息技術(shù)的迅猛發(fā)展已經(jīng)深刻地重塑了我們的生產(chǎn)方式、生活方式、思維模式和學(xué)習(xí)習(xí)慣。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，我們的生產(chǎn)模式經(jīng)歷了顛覆性的變革。技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)力的顯著提升正推動著各行各業(yè)不可避免地邁向數(shù)字化的浪潮。

我們迫切需要探索和利用新興的知識體系和新原理。對于每個行業(yè)的發(fā)展而言，新技術(shù)、新工藝和新材料的涌現(xiàn)都具有至關(guān)重要的意義。我們將新技術(shù)置于首位，是因為在長期的信息化和數(shù)字化實踐中，我們積累了大量的軟件應(yīng)用，卻也造成了數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)的流通、共享和集成并非易事，盡管理論上講起來簡單，但實際操作卻充滿挑戰(zhàn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)的多源性和異構(gòu)性是常態(tài)，包括圖表數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、三維模型和二維圖紙等。因此，如何轉(zhuǎn)換和集成這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并使其落地落實，成為了我們面臨的重要挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)的分析利用領(lǐng)域

現(xiàn)在最熱的就是生成式人工智能，是大家研究的熱點。在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面，通過對大量數(shù)據(jù)的自動處理和智能分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為決策提供了科學(xué)依據(jù)。其中，深度學(xué)習(xí)在圖像和語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出。

在數(shù)字孿生領(lǐng)域

許多機(jī)構(gòu)正通過建模、虛擬仿真、虛擬制造和數(shù)字孿生技術(shù)來先行試驗即將實施的項目，這一做法顯著降低了成本和風(fēng)險。例如，在芯片制造和發(fā)動機(jī)裝配等行業(yè)中，這種技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效。目前，多場景多技術(shù)的耦合分析、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定、全生命周期的作業(yè)過程仿真、布局規(guī)劃與生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、運行狀態(tài)的可視化分析與故障智能預(yù)測，以及基于增強現(xiàn)實的運維服務(wù)，這些技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場景日益增多，為降低成本和提升效率做出了巨大貢獻(xiàn)。

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢在必行的發(fā)展方向，但是如何利用新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，有很多實際情況要考慮。得三問自己，轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是什么？方法是什么？代價是什么？這三個問題我們搞數(shù)字化、信息化、智能化，得明確的，回避不得。

智政科技依托于先進(jìn)的數(shù)據(jù)基座（即數(shù)智平臺-數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺），充當(dāng)數(shù)據(jù)的匯聚中心、開發(fā)平臺、存儲庫、治理樞紐、應(yīng)用場景及運營中心。同時，以AI一體機(jī)為核心，充當(dāng)智慧決策的“智腦”，提供全面的數(shù)據(jù)分析和智能化服務(wù)。近年來，在數(shù)字政府建設(shè)和企事業(yè)單位的數(shù)智化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，我們不斷深耕細(xì)作，構(gòu)建了多樣化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，贏得了廣泛的好評和積極的反響。